تاریخ انتشار: ۱۲:۰۳ - ۲۴ ارديبهشت ۱۴۰۱

کشف مواد جدید با استفاده از هوش مصنوعی

مشاور ارشد تحقیقات و کارآفرینی با بیان اینکه یادگیری ماشینی و انفورماتیک مواد مسیر کشف مواد جدید را تغییر می‌دهند، گفت: پیش‌بینی‌های بسیار سریع و دقیق خواص مواد که توسط هوش مصنوعی امکانپذیر شده کمک می‌کنند تا مواد جدید را در فضای ترکیبی و بیش ساختاری وسیع بررسی کنیم.

کشف مواد جدید با استفاده از هوش مصنوعی

اقتصاد۲۴- به گزارش ستاد خبری نمایشگاه اینوتکس ۲۰۲۲، مریم امامی، مشاور ارشد تحقیقات و کارآفرینی در رویداد نکستیشن نمایشگاه اینوتکس درباره چشم‌انداز انفورماتیک در آینده علم گفت: کمتر از صد سال پیش نخستین ترانزیستور ساخته شد، در این زمان وارد عصر سیلیکون شدیم و دسترسی به کامپیوتر و موبایل برای همه ممکن شد.

او ادامه داد: تنوع مواد امروز بسیار بالاست، اکنون بیش از ۵۳۰ نوع مختلف فرز آلومینیوم و بیش از ۲۲ هزار فرز فولاد در اختیار داریم، با این تنوع زیاد در مواد مهندسی می‌توان فرض کرد که برای هر مشکل قابل تصور در علم مواد یک راه‌حل وجود دارد که تصور درستی نیست.

این مشاور ارشد تحقیقات و کارآفرینی اظهار کرد: در سال ۲۰۰۸ آکادمی ملی مهندسی ۱۴ تاریخ بزرگ در مهندسی برای قرن ۲۱ را شناسایی کرد که شامل فراهم کردن دسترسی به آب تمیز و اقتصادی کردن انرژی خورشیدی هست که حل این چالش‌ها مستلزم کشف مواد جدید است. او اظهار کرد: زمانی که مواد به صورت تصادفی کشف نشده‌اند روند توسعه مواد جدید بسیار کند و پیچیده است.

امامی با اشاره به چگونگی ساخت لامپ توسط ادیسون گفت: وقتی صحبت از مواد به میان می‌آید فضای زیادی از احتمالات وجود دارد و ما در بهترین حالت در کنار آزمون و خطای ادیسونی به یک سری از آزمایش‌های توان عملیاتی بالا تکیه می‌کنیم. او بیان کرد: در دهه گذشته با کار‌های نوآورانه و ابتکارات بزرگی با اهداف بلندپروازانه توسعه و ارتقای مواد جدید با سرعت چند برابر و با کسری از هزینه بودیم.

این مشاور ارشد تحقیقات و کارآفرینی اظهار کرد: از آنجایی که آگاهی نداریم که ویژگی خاص یک ماده را چگونه محاسبه کنیم، یادگیری ماشین و انفورماتیک مواد می‌تواند با پیش‌بینی سریع خواص و ویژگی‌های مواد، به پژوهشگران کمک کند.

او با بیان اینکه یادگیری ماشینی و انفورماتیک مواد مسیر کشف مواد جدید را تغییر می‌دهند، گفت: پیش‌بینی‌های بسیار سریع و دقیق خواص مواد که توسط هوش مصنوعی امکانپذیر شده به این معناست که ما می‌توانیم مواد جدید را در فضای ترکیبی و بیش ساختاری وسیع بررسی کنیم، وقتی نوبت به کشف مواد می‌رسد اتکا به شانس را از این فرآیند خارج کنیم، زیرا برای نخستین بار ابزاری در اختیار قرار گرفته که امکان استفاده از شانس حساب شده را برای ما ایجاد می‌کند.

امامی بیان کرد: با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان خواص آلیاٰژهای مواد را پیش‌بینی کرد، فرآیند توسعه مواد را کاهش می‌دهد و ما می‌توانیم با استفاده از تخیل خود موادی که زمانی امکانپذیر نبود را بسازیم.

او افزود: اکنون این امکان ایجاد شده که با سرعت باورنکردنی مواد جدید با ویژگی‌های هدفمند را با استفاده از یادگیری ماشین بررسی کنیم و نشان دهنده یک جهش کوانتومی در مقایسه با رویکرد‌های قبلی است و این رویکرد به اندازه کشف برنز، فولاد و سیلیکون دگرگون‌کننده است

ارسال نظر
قوانین ارسال نظر
لطفا از نوشتن با حروف لاتین (فینگلیش) خودداری نمایید.
از ارسال دیدگاه های نا مرتبط با متن خبر، تکرار نظر دیگران، توهین به سایر کاربران و ارسال متن های طولانی خودداری نمایید.
لطفا نظرات بدون بی احترامی، افترا و توهین به مسئولان، اقلیت ها، قومیت ها و ... باشد و به طور کلی مغایرتی با اصول اخلاقی و قوانین کشور نداشته باشد.
در غیر این صورت، «اقتصاد24» مطلب مورد نظر را رد یا بنا به تشخیص خود با ممیزی منتشر خواهد کرد.
خواندنی‌ها
خودرو
فناوری
آخرین اخبار

همراه بانک ملل به روز رسانی شد

ایجاد دیوار مرزی بین ایران و پاکستان

بهزیستی: ۶۱ نوزاد در سال گذشته در سطح شهر رها شده‌اند

مشارکت فعالانه بیمه تجارت‌نو در اجلاس ملی معماری و صنعت ساختمان

پیمان جبلی ؛ مدیری که برای پوشش اخبار یک حادثه هم اختیار ندارد

پفک گران شد

برندگان قرعه‌کشی خودرو چقدر سود می‌کنند؟

قیمت مصوب شکر ۲۰ هزار تومان؛ فروش ۲۵ تا ۳۵

نیم سکه وارد کانال ٨ میلیون تومان شد

قابی تلخ و دردناک از یادبود جانباخته متروپل

فیلم/ چطور از خود مقابل آبله میمون محافظت کنیم؟

پرداخت سود‌های سنواتی شرکت‌های بورسی سرعت گرفت

همسر مهدی طارمی کیست؟

تصمیم روسیه برای استفاده از رمزارز در پرداخت های بین المللی

گزینه غیرمنتظره یحیی برای خط دفاعی پرسپولیس

برای خرید هارد اکسترنال چقدر هزینه کنیم؟

شاخص کل منفی شد

زمان اعلام نتایج قرعه‌کشی سامانه یکپارچه خودرو

ساختمان متروپل آبادان به لرزه افتاد

قیمت دلار صرافی ها در اولین روز هفته

۵۲ میلیون تومان سود برای وام ۱۰۰ میلیونی ودیعه مسکن

فیلم/ چرا هنوز دادستان آبادان دستگیر نشده است؟

مخالفت جدی مجیدی با حضور ملی‌پوشان استقلال در اردوی قطر

برداشت‌های ناقص از حکم دیوان عدالت در برخورد با کدهای بورسی متخلف

کم درآمد‌ها چگونه جزو دهک دهم شدند؟

خودرو شخصی وارد کشور می‌شود؟

رها کردن یک نوزاد مقابل شیرخوارگاه آمنه

تعداد حجاج تهرانی حج ۱۴۰۱ مشخص شد

وام ودیعه‌ای که به سود بانکهاست نه مستأجران

جزئیات حمله مسلحانه در خیابان طالقانی تهران +عکس

قیمت انواع شکر در بازار

متروپل آبادان، ششمین روز پس از حادثه

چرا دادستان آبادان بازداشت نشده است؟

حل مشکل بازار اجاره با تصویب اجاره‌داری حرفه‌ای

نرخ جریمه تخلفات رانندگی در سال ۱۴۰۱ +اینفوگرافی

پاساژ دراکولا و آلومینیوم همچنان ناایمن هستند

مهاجم تیم ملی مذاکره با پرسپولیس را تایید کرد