اقتصاد۲۴- باتریها، ژنراتورها، واحدهای خنککننده و سایر سیستمهای حیاتی در تاسیسات رایانش هوش مصنوعی، تحت فشار زیادی قرار میگیرند که باعث نقص عملکرد یا پایان زودرس عمر آنها میشود.
با رونق روزافزون استفاده از هوش مصنوعی، این مشکلات فنی هزینههای اضافی و مشکلات پیشبینی نشدهای را در زمینه قابلیت اطمینان نشان میدهند، به طوری که حتی چند دقیقه از دست دادن زمان کار، درآمد توسعهدهندگان مراکز داده را تحت تاثیر قرار میدهد. این مشکلات در زمانی رخ میدهند که سرمایهگذاران و وامدهندگان در حال حاضر از صدها میلیارد دلار هزینه شرکتهای بزرگ در این زمینه، نگران هستند و در عین حال، نگرانیهای فزایندهای وجود دارد که این تاسیسات میتوانند بسیار سریعتر از آنچه تخمین زده میشود، مستهلک شوند.
این مشکلات همچنین منبع بالقوهای برای بیثباتی گستردهتر در شبکههای برق هستند که در حال حاضر برای روشن نگه داشتن چراغها به سختی تقلا میکنند.
مراکز داده دهههاست که وجود دارند و در حالی که اطمینان حاصل میکنند همه چیز، از برنامه پخش آنلاین مورد علاقه شما گرفته تا سفارش آنلاین مواد غذایی شما، به راحتی کار میکند، برق را میبلعند. اما تاسیساتی که برای رایانش هوش مصنوعی طراحی شدهاند متفاوت هستند، زیرا تقاضای آنها بسیار زیاد است و بسیار چشمگیرتر تغییر میکند.
افزایش برق معادل مصرف کارخانهها، شهرها یا حتی شهرها میتواند در عرض چند ثانیه ظاهر و ناپدید شود و شوکهای مکرری ایجاد کند که تجهیزات متصل برای جذب آنها تلاش میکنند.
شانون میلر، بنیانگذار و رئیس شرکت «مین اسپرینگ انرژی» که روی پروژههای ریزشبکه برای مشتریان صنعتی و مراکز داده کار میکند، گفت: یک مرکز داده گیگاواتی، معادل شهری به اندازه بوستون است که نیمی از آن میتواند هر چند ثانیه روشن و خاموش شود. برخی از پردیسهای هوش مصنوعی که در تگزاس و غرب میانه آمریکا برنامهریزی شدهاند، بیش از پنج برابر بزرگتر هستند و به طور متوسط تقریبا به اندازه شهر نیویورک برق مصرف میکنند.
مراکز داده هوش مصنوعی هنگام آموزش مدلهای جدید، فشار خاصی بر منبع تغذیه خود وارد میکنند - فرآیندی که تمام واحدهای پردازش گرافیکی را به طور هماهنگ بسیج میکند. مانند معادل دیجیتالی هجوم زنبورها یا تغییر جهت دستهای از ماهیها، صدها هزار پردازنده گرافیکی میتوانند در هر میلیثانیه روشن و خاموش شوند.
درو باگلینو، مدیر اجرایی سابق شرکت تسلا که شرکت «هرون پاور الکترونیکس» را تاسیس کرد، گفت: هوش مصنوعی گاهی اوقات شاهد افزایش مصرف برق تا ۵۰ درصد بالاتر از ظرفیت طراحی خود است، بنابراین، یک مرکز یک گیگاواتی ممکن است در کسری از ثانیه ۱.۵ گیگاوات مصرف کند. این شرکت در حال توسعه تجهیزاتی برای مدیریت نوسانات برق برای نسل بعدی سرورهای انویدیا است که قرار است در سال ۲۰۲۷ عرضه شوند.
بیشتر تجهیزات برای چنین نوسانات بزرگی در مصرف برق طراحی نشدهاند.
مجموعهای از تجهیزات مانند باتریها، خازنها، ترانسفورماتورها و چرخهای طیار وجود دارد که میتوانند به تثبیت جریان برق کمک کنند. با این حال، منابع آگاه گفتند که در تلاش برای ایجاد سریع ظرفیت رایانش هوش مصنوعی، تعداد کافی از این فناوریها در مراکز داده جدید استفاده نمیشود.
طبق گزارش موسسه آپتایم و سایر افرادی که با اپراتورها کار میکنند، باتریهایی که برای این منظور نصب شدهاند، گاهی اوقات به دلیل فشار زیاد، ظرف چند ماه یا حتی چند هفته نیاز به تعویض داشتهاند.
بر اساس گزارش بلومبرگ، ویلگاس-ویلیامسون از موسسه آپتایم گفت: این مشکل در مراکز داده در سراسر جهان، از خاورمیانه و آفریقا گرفته تا اروپا و آمریکا مشاهده میشود.